Nos artigos anteriores desta série falámos do tsunami da transformação digital, das três ondas que estão a impactar nas nossas clínicas, do manual para avaliar ferramentas de IA, da mala de automatização e do Trabalho do Herói. Agora quero abordar algo que está a acontecer de forma massiva e silenciosa em milhares de clínicas veterinárias de todo o mundo: os profissionais estão a começar a usar modelos de linguagem como ChatGPT, Claude ou Gemini no seu trabalho diário. E a imensa maioria está a usá-los mal.
Não o digo como crítica. Digo-o com a mesma urgência com que diria que um fármaco mal administrado não só não cura, como pode fazer dano. Os modelos de linguagem são ferramentas extraordinariamente potentes, mas como qualquer ferramenta potente, precisam de um método, um critério e limites claros para que sejam realmente úteis e não se tornem numa fonte de erros disfarçados de eficiência.
O erro dos 90%
Há uma estatística que me parece reveladora e que resume perfeitamente o problema: estima-se que 90% das pessoas que utilizam modelos de linguagem os usam de forma incorreta. O que significa “incorreta”? Significa que os tratam como se fossem um motor de busca. Como um Google sofisticado ao qual fazem perguntas curtas e esperam respostas factuais.
“Qual a dose de amoxicilina para um gato de 4 quilos?”
É a pergunta típica que um veterinário faria a um LLM. E o LLM dará uma resposta que soa perfeita, está bem redigida, tem o formato correto e… pode estar completamente errada. Ou parcialmente errada, o que é ainda pior, porque uma resposta correta a 80% gera uma falsa sensação de segurança que pode levar a decisões clínicas erróneas.
O problema não está na ferramenta. Está na forma como a usamos. Um modelo de linguagem não é um motor de busca que recupera dados de uma base de dados verificada. É um gerador de linguagem que prevê a sequência de palavras mais provável dada uma determinada entrada. Não “sabe” nada no sentido humano da palavra. Prevê. E a qualidade dessa previsão depende diretamente da qualidade e especificidade do que nós lhe fornecemos.
O LLM não é o Google: compreender a diferença muda tudo
Quando procuras algo no Google, o motor de busca devolve-te páginas web que contêm a informação que pediste. A informação existe nessas páginas, foi publicada por alguém e tu podes verificar a fonte. O Google é um intermediário que te conecta com informação existente.
Um LLM funciona de maneira radicalmente diferente. Não procura informação: gera-a. Constrói respostas palavra a palavra com base nos padrões estatísticos que aprendeu durante o seu treino. Isto confere-lhe uma capacidade assombrosa para redigir, sintetizar, estruturar e transformar informação. Mas também lhe confere uma tendência inerente para as alucinações: gerar conteúdo que soa perfeitamente coerente e profissional mas que não corresponde à realidade.
Isto significa que não devemos usá-los? De modo algum. Significa que devemos usá-los para aquilo em que são extraordinariamente bons, e deixar de lhes pedir o que não nos podem dar com fiabilidade.
Um LLM é brilhante para redigir um email de seguimento personalizado para um cliente após uma consulta complexa. Para transformar as tuas notas mentais num protocolo interno estruturado. Para gerar ideias para o teu marketing nas redes sociais. Para preparar uma ata de reunião da equipa a partir de uns apontamentos desordenados. Para redigir uma resposta empática e profissional a uma queixa no Google Reviews. Para criar o guião de uma chamada difícil a um proprietário.
Tudo isso é gestão, comunicação, operações. E aí os LLMs são absolutamente transformadores quando usados com método.
O método que falta: da improvisação ao sistema
A chave está nessa última frase: “quando usados com método”. Porque a diferença entre um veterinário que tira um rendimento extraordinário de um LLM e outro que obtém respostas genéricas e pouco úteis não está na ferramenta, nem no modelo que usa, nem em se paga a versão premium ou não. Está na forma como formula as suas instruções.
Há uma analogia de que gosto especialmente porque nos é natural como veterinários: usar bem um LLM é exatamente como fazer uma boa anamnese. Quando fazes uma anamnese, não dizes ao proprietário “conta-me algo sobre o cão”. Perguntas com estrutura: desde quando apresenta os sintomas, o que come, se houve mudanças recentes, se toma medicação, se viajou. Dás-lhe um enquadramento. Guias-o para que te dê a informação que precisas na ordem que precisas.
Com um LLM funciona exatamente da mesma forma. Se lhe dás uma instrução vaga, obténs uma resposta vaga. Se lhe forneces contexto detalhado, um papel claro, uma tarefa específica e um formato de saída definido, obténs um resultado que pode ser genuinamente útil e diretamente aplicável no teu trabalho.
Esta abordagem estruturada é o que diferencia os 10% que realmente aproveitam estas ferramentas dos 90% que as usam como um Google caro. Não requer conhecimentos de programação, não requer ser informático nem compreender algoritmos. Requer aprender a comunicar de forma eficaz com uma ferramenta que, bem dirigida, pode multiplicar a tua produtividade operacional de formas que há três anos eram impensáveis.
Na KyberVet Academy desenvolvemos um curso completo, “IA para Veterinários”, desenhado especificamente para profissionais veterinários que querem aprender a dominar os LLMs aplicados à gestão da sua clínica. Não é um curso técnico nem teórico. São 27 lições práticas, com exemplos reais do dia a dia veterinário, organizadas em 7 módulos que vão desde compreender o que é realmente um LLM até dominar técnicas avançadas de prompting, passando por comunicação com clientes, marketing, gestão de equipa e protocolos internos. Tudo com um método próprio que chamamos RCTF: Papel (Rol), Contexto, Tarefa e Formato. Uma estrutura simples, memorável e diretamente aplicável desde o primeiro dia.
A linha vermelha: quando o LLM não é suficiente
Mas há algo sobre o qual preciso de ser absolutamente claro, porque é uma questão de responsabilidade profissional: os LLMs genéricos têm um limite muito concreto quando falamos de prática clínica.
Um modelo de linguagem genérico pode ajudar-te a redigir um email brilhante. Pode gerar um protocolo interno impecável. Pode transformar a tua comunicação com clientes. Mas quando falamos de decisões clínicas, de diagnósticos diferenciais, de interpretação de resultados laboratoriais, de doses farmacológicas para um paciente concreto, a coisa muda radicalmente.
Porquê? Por três razões fundamentais que todo profissional veterinário deve compreender.
A primeira é a fiabilidade. Um LLM genérico não foi validado clinicamente para veterinária. Não passou por nenhum processo de verificação das suas respostas clínicas contra um padrão de referência. Não tem métricas de sensibilidade nem especificidade publicadas. Não sabes quantas vezes acerta e quantas se engana num diagnóstico diferencial, e isso em medicina é inaceitável.
A segunda é a atualização. Os modelos de linguagem têm uma data de corte no seu treino. A informação clínica que gerem pode estar desatualizada. Os protocolos mudam, as diretrizes atualizam-se, os fármacos são retirados ou reformulados. Um LLM genérico não tem forma de saber se a dose que te está a recomendar continua vigente ou foi revista há seis meses.
A terceira, e talvez a mais perigosa, é a falsa segurança. Um LLM dá-te uma resposta clínica com o mesmo tom de confiança e a mesma estrutura profissional quer a resposta esteja correta quer seja uma alucinação completa. Não te avisa quando não sabe. Não mostra incerteza de forma fiável. E isso, num contexto clínico onde as decisões têm consequências diretas sobre a saúde de um ser vivo, é um risco que não podemos assumir.
Dois mundos, duas ferramentas
Esta distinção leva-nos a um princípio que considero fundamental para qualquer veterinário que queira integrar a IA na sua prática de forma responsável: precisas de ferramentas diferentes para problemas diferentes.
Para a gestão, a comunicação, o marketing, as operações, os protocolos internos e tudo o que rodeia a prática clínica sem ser a prática clínica em si: os LLMs genéricos, bem usados com um método adequado, são extraordinários. São as ferramentas que aprendes a dominar num curso como o que desenhámos na KyberVet Academy.
Para a prática clínica, a interpretação de resultados, o suporte diagnóstico e as decisões que afetam diretamente os teus pacientes: precisas de ferramentas especificamente desenhadas, treinadas e validadas para veterinária. Ferramentas como LAIKA, o nosso copiloto clínico, que foi construído de raiz com dados veterinários verificados, que tem métricas de desempenho publicadas e que está desenhado para funcionar como aquele colega especialista sempre disponível de que falámos em artigos anteriores desta série.
LAIKA não é um LLM genérico com uma camada de tinta veterinária por cima. É uma ferramenta clínica que compreende o contexto do teu paciente, que trabalha com o seu historial, que integra resultados laboratoriais, que raciocina sobre diagnósticos diferenciais com uma base de conhecimento atualizada e supervisionada por profissionais veterinários. E que além disso se encarrega de documentar a tua consulta automaticamente mediante scribing inteligente, libertando-te da carga administrativa que tanto tempo te rouba todos os dias.
A combinação de ambas as ferramentas é o que realmente transforma um veterinário num Veterinário Aumentado: os LLMs dominados com método para tudo o que rodeia a clínica, e uma ferramenta especializada e validada para tudo o que acontece dentro da consulta.
O veterinário do futuro não é o que usa mais ferramentas. É o que sabe qual usar em cada momento. LLMs para gerir. Ferramentas específicas para diagnosticar. Juízo clínico próprio para decidir. Sempre.
A responsabilidade começa pela formação
Há um último ponto que quero abordar e que me parece de importância capital: a responsabilidade no uso da IA.
Cada vez que um profissional veterinário introduz dados de um caso clínico num LLM genérico como o ChatGPT, esses dados viajam para servidores externos. São anónimos? Estão protegidos? Como são armazenados? Podem ser usados para treinar futuros modelos? Estas são perguntas que poucos profissionais fazem antes de colar um historial clínico completo na janela de um chatbot.
A privacidade dos dados clínicos não é apenas uma questão legal (que o é, especialmente com o RGPD na Europa). É uma questão de confiança profissional. Os nossos clientes confiam em que a informação dos seus animais está protegida, e essa confiança não pode ser quebrada por um uso descuidado de ferramentas que não controlamos completamente.
Aprender a usar LLMs de forma responsável significa também aprender que tipo de informação é seguro partilhar e qual não, como anonimizar dados antes de os introduzir, que modelos oferecem garantias de privacidade mais robustas e quando é preferível usar uma ferramenta especializada com acordos de processamento de dados claros e cumprimento normativo verificável.
Tudo isto é abordado no módulo de segurança e privacidade do curso da KyberVet Academy, porque estamos convencidos de que não faz sentido ensinar a usar uma ferramenta potente sem ensinar a usá-la de forma segura. Seria como ensinar cirurgia sem ensinar assepsia.
A formação como vantagem competitiva
Estamos num momento de charneira. Os profissionais veterinários que invistam agora em formar-se para dominar estas ferramentas com critério, com método e com responsabilidade, vão ter uma vantagem enorme sobre quem continuar a improvisar ou, pior ainda, a ignorar que esta transformação está a acontecer.
Não se trata de se tornar informático. Trata-se de acrescentar uma competência profissional mais ao nosso arsenal, da mesma forma que no seu dia aprendemos a usar ecógrafos digitais, analisadores bioquímicos automatizados ou software de gestão clínica. É mais uma ferramenta. Extraordinariamente potente, sim. Mas uma ferramenta que precisa de um profissional formado por trás para ser verdadeiramente útil.
Os 90% usam-na mal. Tens a oportunidade de estar nos 10% que a dominam. E isso, num mercado cada vez mais competitivo e com clientes cada vez mais exigentes, marca uma diferença real e tangível na qualidade do teu serviço e na rentabilidade da tua clínica.
O melhor momento para se formar foi ontem. O segundo melhor momento é hoje. A IA não vai esperar que estejamos prontos.
Este artigo faz parte da série «IA e Veterinária» da KyberVet. Se queres dar o passo e aprender a dominar os LLMs com método, visita a KyberVet Academy e descobre o nosso curso “IA para Veterinários”.
